当今数字媒体早已融入咱们的日子身边有着各种音视频运用但朋友们是否思考过这些媒体内容是怎么被数字化的呢在日子中看到的图画和听到的声响都是通过模仿信号传递给咱们的眼睛和耳朵将这些信息转化成大脑能够解析的电信号。现实日子中的信号是接连的信号的频率和强度都在不断改变可是数字国际的信号是离散的由 1 和 0 两个状况表明。要将模仿信号转化成咱们能够存储并传输的数字信号需求通过模仿-数字转化进程这个进程咱们称之为

　　这个办法是捕捉一个信号周期内的改变模仿信号–数字信号转化器的采样部分能够形象的看做一个开关开关每通过时刻T闭合一次每次闭合的时刻为TA这样通过开关的信号现已由接连的信号变为不接连的即离散的信号但还不是数字信号需求通过量化、编码才干成为数字信号。开关两次闭合的时刻距离就叫做采样周期开关一次闭合的时刻TA叫做采样坚持时刻。采样周期的倒数即为采样频率采样频率的最小值理论上为模仿信号中最高频率的2倍。在 iPhone 上录制音频备忘录时录制期间一切的音高改变和腔调改变都会被捕捉下来。

　　空间采样一般用于图片数字化和其他可视化媒体内容数字化的进程。空间采样包含对一幅图片在必定分辨率之下捕捉其亮度和色度从而创立由该图片的像素点数据所构成的数字化成果。

　　当对一段视频进行数字化时这两种方法都能够运用这是由于视频信号既有空间特点又有时刻特点。

　　在开发中咱们不需求对这两种采样进程有很深的研讨由于硬件设备现已帮咱们完成了模仿信号到数字信号的转化。可是理解了采样进程的基本原理之后对咱们深化学习 AVFoundation 更高档的功用会有协助。所以让咱们以音频采样为例对采样进程进行一些深化的研讨。

　　当今，数字媒体早已融入咱们的日子，身边有着各种音视频运用，但朋友们是否思考过这些媒体内容是怎么被数字化的呢？在日子中，看到的图画和听到的声响都是通过模仿信号传递给咱们的，眼睛和耳朵将这些信息转化成大脑能够解析的电信号。现实日子中的信号是接连的，信号的频率和强度都在不断改变，可是数字国际的信号是离散的，由 1 和 0 两个状况表明。要将模仿信号转化成咱们能够存储并传输的数字信号，需求通过模仿-数字转化进程，这个进程咱们称之为采样（Sampling）。数字媒体采样  媒体内容的数字化主要有两种方法：时刻

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